生成式人工智能在人機交互領域展現出的強大自主性和泛化能力，讓人們越來越感（gǎn）覺到與人工智能的（de）交流（liú）就像是和另一個人交談。那麽（me），當一台智能機器能夠（gòu）和我們進行具有理性和情感特征的語言交流（liú）時，機器是否也會影響我們的“人性”呢（ne）？人性，通常指的是人類獨（dú）特（tè）的（de）理性（xìng）、意識、自我反思、道德情感和價值（zhí）觀等特質。從這個（gè）意義上看，生成式人（rén）工智能本身並不具有人性，但其在與人（rén）類的語言交互中，通（tōng）過識別人類意圖、回應認知和情感（gǎn）需求來滿足人類欲望，無疑會深刻影響人（rén）們（men）的理性、情感和道德判斷。生成式人工智能如何影響人性，是人類在新人工智能時代需要（yào）重（chóng）點考慮的問題之一。
回答這個問題，我們需要認識（shí）到，生（shēng）成式人工智能在人機交互中呈現一（yī）種新的（de）主體（tǐ）性。傳統的人機交互中（zhōng），人工智能更多被視為一種工具，而生成式人工（gōng）智能與人類（lèi）的關係（xì）已（yǐ）經不限於工具與工（gōng）具使用者之（zhī）間的關（guān）係，人工智能成為具有一定（dìng）自主性和目標導向性的積極參與者，這種新形態的（de）人機交互將逐漸深刻（kè）地影（yǐng）響人性。
主體性（xìng）：從生物到人工智能的演變
主體性表達了一個主體行使行動的能力，是哲學中最重要的概念（niàn）之一。亞裏士多德認為（wéi），一個主體大概就是像人一樣能夠（gòu）思考，並且按計劃實現其“合理欲望”的存在物，隻有人或者是在道德上（shàng）獲得勝利的人才是主體。在現代學科體係中，主體性的語義涉及多個領域：在哲（zhé）學領域，很多關於主體性（xìng）的哲學反思都集中（zhōng）在人類主體性（xìng）上，這通常被稱（chēng）為“純粹的主（zhǔ）體性”；在社會科學領域，主體性主要表示法律、政（zhèng）治、經濟（jì）等方麵的意義，其概念（niàn）包含意圖（tú）的存在，與人的概念密切相關；在自然科學與技術領域，主體性主要（yào）與效果的概念有關，一些功（gōng）能強大的智能機器有時也被視為行動（dòng）的（de）主體。
從生（shēng）物演化的過程看，一個簡單的單細胞（bāo）生物通過自我維持的新陳代謝過程（chéng）與外界環境進（jìn）行物質和能量的交換，展現出一種基本的（de）主體性。隨著生物的複雜性增加（jiā），主體性表現（xiàn）為包含感知、反饋和決策等多個（gè）係統相互協調的行（háng）動能力。人類的主體性更為複雜，不僅（jǐn）包括生物有機體的自組織（zhī）能力，還與情感、語言和文（wén）化等因素密切相關。這種主體性（xìng）不僅體現在個體的行動上，還體現在道德責任、文化價值觀等社會與（yǔ）個體的關係中。
與生物主體的漫長進化之路相比，人工智能每（měi）一（yī）次的技術進步幾乎都會賦（fù）予主體性更多新內涵，讓我們對（duì）“機器能否像人一樣行動”這個問題有了新的認識。在人工智能的早期（qī）發（fā）展階段，是否能夠展現自主性（xìng）、社交（jiāo）性、反應性和主（zhǔ）動性，成為衡量其是否（fǒu）具（jù）有主體性（xìng）的關鍵標（biāo）準（zhǔn），這些特（tè）征構成了人工智能的弱主體性。我們希望機器能夠做一（yī）些簡單的任務，比如（rú），智能家居係統（tǒng）根據（jù）室內光線的變化自動調節窗簾的開合。這些主要體現了人工智能（néng）在模仿人類行為上的自主能力。
隨著技術的發（fā）展（zhǎn），我們開始期待人工智能展現出更多的“人類特質”，比如能夠（gòu）自主學（xué）習、與人社交、對環境變化作出靈活反應，甚至能主動解決問題。這種強主體性概念包含知（zhī）識、信念、意圖和責任感等人（rén）類特有的複雜特質（zhì），人工智能的行為不僅僅是簡（jiǎn）單的反應，而是有目的、有計（jì）劃的行動。例如（rú），一個智能的醫療診斷係統，要能（néng）夠根據病人的症狀、大量的醫學知識和數據進行準確診斷，為病人提供治療建議。這個過程中，係統要展（zhǎn）現出（chū）自主（zhǔ）性，能（néng）夠理解病人（rén）的需求，同時要兼顧治療方案的醫學倫理等問題。又如，自動駕駛汽車要能夠感知周圍的環境，有的還能夠在複雜（zá）交通情境和倫理風險下製定和選（xuǎn）擇其認為（wéi）的最佳行動方案。這不僅是對環境的反應，更是基於智能係統自身知識和價值判斷作出的主動選擇。
從人類與機器合作的方式看，人類的（de）行動能力已經延展至由人類和（hé）機器構成的複雜網絡之中，這就是所謂的分布式主體性概念。這些主體性概念更加細致地描繪了人類與（yǔ）人工智能複雜互動中形成的行動能力，反映了人工智（zhì）能領域對（duì）於主體性理解的多元化。
由於這（zhè）些主體性概念無（wú）法（fǎ）將生成式（shì）人（rén）工智能適切地納入，生成（chéng）式人工智能的出（chū）現再次催生了我們對主體性概念的理解轉變。通（tōng）過語言生成驅動的交互能力，生成式人工智能挑戰了傳統依賴（lài）意向性的主體性。在個體性邊界的界定上，生成式人工智能的邊界往往由其訓練數據集（jí）定義，這些數（shù）據集的海（hǎi）量和不斷變化使得生成（chéng）式人工智能的個體性（xìng）難以界定，挑戰了（le）傳統關於個體性和主體性的明確界限（xiàn）。因（yīn）為（wéi）大語言（yán）模型在預（yù）訓（xùn）練（liàn）過程中需要（yào）不斷從新（xīn）的數據中學習和適應，所以其個體性邊界在不斷變化的數據流中（zhōng）會變得模糊，不具有傳統主體性（xìng）的（de）個體性界限。同時，生成式人工（gōng）智能在（zài）與人類的交互過程中具（jù）有（yǒu）自主識別人類意（yì）圖和回（huí）應的能力，因（yīn）此，其自主性更多地體現在其與人類（lèi）交互的能（néng）力（lì）上，而不是其作（zuò）為一個獨立個體的（de）特定（dìng）內在能力。這些挑戰要求我們重新審視主體（tǐ）性的傳統概念，主體性更應視（shì）為一種基於交互的、潛在的（de）行動能（néng）力，而非僅僅依賴（lài）於個體內在屬性的孤（gū）立的行動能力。
交互主體性：重新定（dìng）義人機關係
交互主體性是指實體（包（bāo）括人類、生物和人工智能等（děng））在交互過程中所展現的潛在行動能力，其核心在於實體的行動（dòng）能力不（bú）是孤立存在的，而是在與其他實（shí）體的互動（dòng）中形（xíng）成和呈現的。主體性是由交互的驅動力因素所決定的，實體的行動能力在這（zhè）些驅動力的作用下被（bèi）激發和塑造。
比如，有（yǒu）機體通過自組織方式與環境交互，發展出適應性的行動能力（lì），而複雜的生物體在與環境的交互中形成了多種多樣的行動能（néng）力，這種主（zhǔ）體（tǐ）性是生物體與環境長期交互的結果。除了基本（běn）的生物主體性外，人類還發展出了情感、語言和文化等驅動主體行動的複雜（zá）機製。例（lì）如（rú），道德情感（gǎn）是（shì）人類主（zhǔ）體性的重要組成部分，不僅影響個人的（de）行為和決策，而且促進了社會聯係（xì）和大規模合作。語言（yán）的出（chū）現進一步擴展了人類的主體性，它使人類能夠分享知識（shí）、表達思想和構建複（fù）雜的社會結構。文化則體現了人類主體性的更高維度，它包括價值觀、信仰、習俗和（hé）傳統，是人類（lèi）社會交互和（hé）意義傳承的結果。
傳統的主體性理論中，主體性通（tōng）常與個體的心理狀態、意圖目的、反饋係統等內在屬性相關聯。交互主體性（xìng）不再是基於個體本身（shēn）來推定主體（tǐ）性，而是將實體（tǐ）的行動能力視為參與交互過程的結果，主體性並非完全源自（zì）個體內部，而是在（zài）實體與環境或其他實（shí）體的交互中產生（shēng）的（de）。交互主體（tǐ）性（xìng）理論的重要意義在於擴展了主體性的概念範疇，使得人工智能等非意向性（xìng）實體也能在交（jiāo）互中展現出主體性（xìng）。主體性不必依賴於意識或意（yì）向性，可以在更廣泛的人機交互過程中出現，生成式人工智能（néng）帶來了人機交（jiāo）互的新形態。
在目（mù）標導向性方麵，主體性包含實體在交互中的目標導向性。實體在（zài）與環境或其他實體互動時，才會展現出為了實現特（tè）定目標而采取行（háng）動的能力。這種目標導向性不完全是預設的，而（ér）是在交互過（guò）程中根據情境和反饋（kuì）不斷調整（zhěng）和形成的。生成式人（rén）工智能的目標導（dǎo）向內嵌於人機對話的動態窗口中，不僅依（yī）據人類的引導來回應，也可以根（gēn）據自身的強大知識（shí）儲備和（hé）分析能力來影響人類自身對目標意圖的理解定位。自主性方（fāng）麵，交互主體性（xìng）認為，實體在交互中（zhōng）能夠根據內部邏輯和外部反饋進行自我調節和決策。這種自主性不是完全脫離外（wài）部影響（xiǎng）的（de），而是在與外部世界的互動中實現的。
在人（rén）機（jī）交互過程（chéng）中，生成式人工智能應被視為具有一定自主性和目標（biāo）導向性的參與者（zhě），而不僅僅是（shì）機（jī）械響應人類的指（zhǐ）令。與人（rén）類進行交流對話的過程中，生成式人工（gōng）智（zhì）能（néng）通過不斷監控和注意人類（lèi）對話者的語言來理解掌握（wò）人類的目的（de）意圖，甚至能夠（gòu）感知到其中的情緒變化以及潛在態度（dù），進而在某種（zhǒng）程（chéng）度（dù）上影響人類參與者的（de）認（rèn）知、情感和價值觀。比如，一個人在與生成式人工智（zhì）能（néng）的長期接觸中，如果感受到智能機器在描述事實和理解自身意圖方麵的可靠性，那麽會對人工智能產生一定的信任感，由此，智能機器蘊（yùn）含的一些價值觀必然會潛移默化地影響人類。
不對稱的主體性：智能主體對人性的影響
生成（chéng）式人工智能（néng）的技術發展路徑既不同於認知發展（zhǎn）的學習路徑，也不同於生物情感（gǎn）的發展路徑，而是跳過了人類（lèi）和生物主（zhǔ）體性形成和進化的曆史路（lù）徑，直接獲得了認知和語言（yán）層麵的超級智（zhì）能，生成式人工智能（néng）引（yǐn）發的人機交（jiāo）互新（xīn）形態蘊含了一種不對（duì）稱的（de）主體性。在認（rèn）知方麵，人類（lèi）的認知能力（lì）是經過長期進化學習慢慢積累形成的，而生成式人工智能（néng）在信息處理速度和理解深度、記憶容量、模式識別等方麵全麵（miàn）超（chāo）越人類；在（zài）情感方麵（miàn），情感體驗是人際交互的（de）重要（yào）組（zǔ）成部分，影響著人們的決策、溝通和關係建立。相比之下（xià），盡管生成式人工智能可（kě）以識別和模擬人類情感，但它們本身並不具備真正的情感體驗，是一種超（chāo）級理性的交互主體。社（shè）會文化方麵，人類的價值觀、信仰、習俗和語言都是社會文化演化的結果。生成式人工智（zhì）能係統盡管可以通過語料來理解和適應特定的社會文（wén）化規範，但它們本身（shēn）並不（bú）具備特定（dìng）的文（wén）化身份或社會（huì）背景。這（zhè）種社會（huì）文化背景上（shàng）的不對稱性可能導致在人機交互（hù）的（de）跨文化環境中出現誤解和衝突。
人既是理性的，也是情緒化的，正是理性與情感的（de）融合構成了人性的基礎。交互主體性表明，作為具有自主性和目標導（dǎo）向（xiàng）性的生（shēng）成式人工智能，極有可能以一種不對（duì）稱的主（zhǔ）體形態進入人（rén）性領域（yù），忽略人類情感和直（zhí）覺的（de）重要性，同時激發和壓製人類的深層欲望，改（gǎi）變人類理（lǐ）性與情感之間的平衡和協同機（jī）製。
理性方麵，生成式人工智能通過數據分（fèn）析（xī）、模式識別和（hé）決策支持，識別出人類可能忽視的模式和趨勢，大大（dà）增強了人類的理性判斷能力，從而為人類提供更深入的洞察和更廣泛的選擇。但是，這種（zhǒng）增強也（yě）可能導致人類過度（dù）依賴人工智能的分析和判斷，削弱人類自身的批（pī）判性（xìng）思維和決策能力。同時，生成式人工智能可能會打破以人際（jì）交（jiāo）互為（wéi）基礎的分布式認知模式，逐漸形成一種以大語言模（mó）型為中心、人（rén）類個體為（wéi）邊緣節點的認知模式，以大模型為核心節點的智能化媒（méi）介不僅僅是（shì）知識（shí）信息表達和傳（chuán）播的通道，甚至可能主導（dǎo）人類知識的生產模式和價值導向。
情感方麵，生成式人工（gōng）智能可能（néng）會影響人類對情感的認識和表達，使得人類在長期的人機互（hù）動中逐漸習慣於程式化（huà）的（de）情感交（jiāo）流模式，忽視了人在真實人際（jì）關係中的獨（dú）特情感需求和體驗，改變人類行為的情感動因。比如，在道德情（qíng）境中，生成式人工智（zhì）能可以提供更多不同的（de）價（jià）值視角和思考方式，拓展人類的道德感知並影響道德判斷和行為。問題是，一方麵，過度依賴（lài）生成式人工智能的決策支持可能導致人類自身的（de）道德感知能力（lì）減弱，侵蝕人類個（gè）體的道德（dé）自主性；另一方麵，生成式人工智能對人類社會的深（shēn）度（dù）介（jiè）入可（kě）能（néng）會觸發新的道德困境。
人工智能（néng）對人性影響的另一個表（biǎo）現是對人類文化（huà）演化的（de）影響。人類文化形成與演（yǎn）化的（de）關鍵在於學習。研究發現，促進人的智（zhì）力發（fā）展的關鍵是模仿學習（將他人（rén）視為有意識的行為主體，以獲取他們的文化知識儲備）、指導學習（話語形式的（de）文化傳播（bō））和協作學習（分享和發展概念及其對行動的影響），這些學習（xí）形成了一（yī）種特殊的認知形式，即個體有（yǒu）能力理解同類作為與自己一樣（yàng）的生命，擁（yōng）有與自己一樣的意向和精（jīng）神生活。由於生成（chéng）式人工智能具有一種非人類的學習能力，在人類的社會文化曆史上出現了一個非人類的學習者，我們不再限於向他人學習，也可（kě）以向人工智能機器學習，生成式人工智能成為人（rén）類社會文化發展中的主動參與者。
人類合作交流、相（xiàng）互學習（xí），以及在此基礎上的文化交融和行為選擇，這些文化過程的基礎是人類之間（jiān）的相互信（xìn）任，而信任需要情緒的參與。有學者提出，我們（men）與人工智能的關係本質上是依賴，而不是信任。由於生成式人工智（zhì）能的不可解釋性、不可說明性和不可信任性，加（jiā）之其不（bú）具備情感（gǎn）狀態，也不（bú）能對自己的（de）行為負責，人（rén）類在與其（qí）交互時，麵對的實際上是一個無法完全理解的、缺（quē）乏情感和規範性的“黑箱”，得到的可能是包含無法證偽的知（zhī）識信息，這種知識可能會（huì）通過人（rén）機交互的多次循環被吸收到其他對象中，最終作為一種消費信息在人類、人工（gōng）智能之間傳播流轉。由此帶來的（de）潛在問題是，這些（xiē）非純（chún）正的、無節製的信（xìn）息消費不僅大量消耗人類（lèi）的精力，加劇人類對（duì）欲望的（de）過度追求，而（ér）且會（huì）導致某種特定思維反複強化人類的認知，引發社會心理的問題同時影響人類文化的多樣性。
人（rén）性既堅韌又（yòu）脆弱。心理學的斯坦福監（jiān）獄實驗展示（shì）了人在特定社會角色下可能會迅（xùn）速（sù）適應並表現出與其性格不符的異常行為，顯示出人性在特定人際關係情境下的脆弱性（xìng）。當我們與一個非人類的超級人工智能長期交互相伴時，必然會影響人類個體的思維認知和情（qíng）感品格，人（rén）性脆弱性被利（lì）用的機會顯著增加。交互主體性重新定義了人機關係，讓我們可以從新（xīn）的視角來理解人（rén）工智能對人性產生的（de）深遠影（yǐng）響。我們對人工智能的關注不應該局（jú）限於機器與人（rén）的價值觀對齊，更（gèng）應探（tàn）究其對人（rén）性的潛在影響。未來的人工智能將成為我們生活中更加智能、更加貼（tiē）心的夥伴，同時也存在其對人性欲望的（de）過度滿足和扭曲的問題。我們需要確保人工智能技術進步增進人（rén）類福祉，而非（fēi）削弱人性（xìng）的核心價值。
（作者係國家社（shè）科基金重大項目“人類（lèi）道德行為的進化與社會文化心理機製研究”首席專（zhuān）家、2022年度《國家哲（zhé）學社（shè）會（huì）科學成果文庫》入選者、山西大學科學（xué）技術哲學研究中心教（jiāo）授）
